使用Docker部署应用时，2核2G云服务器如何合理分配内存资源？

在2核2G云服务器上使用Docker部署应用时，需要精细规划内存分配。以下是具体建议：

一、系统基础预留

• 操作系统预留：预留512MB给宿主机系统进程
• Docker守护进程：预留100-150MB
• 系统缓存/缓冲：保留约200MB弹性空间

二、容器内存分配策略

1. 单应用场景（推荐）

应用容器：1.2-1.3GB
JVM应用需额外注意：-Xmx设置为800MB-1GB

2. 多容器微服务场景

反向XX（Nginx）：64-128MB
主应用：800MB-1GB
数据库（如PostgreSQL）：256-384MB
监控/日志XX：64-128MB

3. 关键配置示例

# docker-compose.yml示例
services:
  app:
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1g    # 硬限制
        reservations:
          memory: 800m  # 软保留
    environment:
      - JAVA_OPTS=-Xmx800m -Xms256m  # JVM内存设置

三、优化建议

1. 容器层面

• 使用Alpine基础镜像减小体积
• 设置--memory-swap=0禁用交换（或限制为内存的50%）
• 启用OOM Killer优先级：--oom-score-adj

2. 应用层面

• 调整应用堆内存（JVM：-Xmx，Node.js：--max-old-space-size）
• 启用应用缓存时使用内存缓存而非磁盘
• 数据库连接池限制在合理范围（如20-30连接）

3. 监控与调整

# 监控命令
docker stats --no-stream
free -h
cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.usage_in_bytes

四、部署方案示例

方案A：Web应用 + 数据库

Nginx: 80MB (限制100MB)
Node.js应用: 800MB (限制1GB)
PostgreSQL: 384MB (限制512MB)
监控栈: 128MB
总计：~1.4GB + 系统预留

方案B：Java单体应用

Java应用：-Xmx1024m -Xms512m
容器限制：1.3GB
剩余内存：系统使用+弹性缓冲

五、注意事项

1. 避免过度分配：所有容器memory.limit总和应≤1.8GB
2. 设置重启策略：restart: unless-stopped应对OOM
3. 使用内存警告：通过监控设置85%使用率告警
4. 数据库考虑：内存紧张时考虑使用云数据库或SQLite

六、紧急措施

• 配置交换空间：fallocate -l 1G /swapfile
• 设置OOM优先级：关键服务--oom-kill-disable（慎用）
• 日志轮转：防止日志占满空间

核心原则：保持总分配内存≤物理内存的85%，为系统突发负载留出缓冲空间。根据实际监控数据逐步调整，优先保证核心服务的稳定性。