2核4G的云主机跑Docker推荐安装哪些轻量服务？

对于2核4G的云主机，建议部署轻量级、低资源消耗的服务。以下是一些推荐方向及具体服务：

一、核心原则

1. 控制容器数量：建议同时运行不超过5个容器，避免内存耗尽。
2. 选择轻量镜像：优先使用Alpine、Distroless等精简镜像。
3. 资源限制：为每个容器设置CPU/内存限制（docker run --cpus --memory）。
4. 监控必备：部署轻量监控工具（如cAdvisor+Prometheus）。

二、推荐服务分类

1. 基础运维工具

2. 开发/测试环境

3. 网络与安全

4. 数据存储（谨慎选择）

5. 应用服务

三、配置示例

1. 组合方案（4个容器）

version: '3'
services:
  nginx-proxy:
    image: jc21/nginx-proxy-manager
    ports: ["80:80", "443:443"]
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 200M

  portainer:
    image: portainer/portainer-ce
    ports: ["9000:9000"]
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 150M

  gitea:
    image: gitea/gitea:latest
    ports: ["3000:3000"]
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 300M

  cadvisor:
    image: gcr.io/cadvisor/cadvisor
    ports: ["8080:8080"]
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:ro
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 200M

2. 资源监控命令

# 查看容器资源使用
docker stats --no-stream

# 内存警告脚本（crontab定时检测）
#!/bin/bash
if free -m | awk 'NR==2{printf "%.0f", $3*100/$2}' > 85; then
  echo "内存使用超过85%，请清理容器！"
fi

四、避坑指南

1. 避免部署：

   • 大型数据库（MySQL完整版、Elasticsearch）
   • 内存密集型应用（Jira、Confluence）
   • 多个Java应用（JVM内存开销大）

2. 优化技巧：

   • 使用docker system prune定期清理
   • 关闭不必要的日志（设置日志轮转和大小限制）
   • 考虑使用docker-compose统一管理

3. 备份方案：

   • 定期导出容器配置（docker-compose.yml）
   • 关键数据挂载到云硬盘并设置快照

五、扩展建议

如果后续需要更多服务，可考虑：

1. 升级配置：优先增加内存至8GB
2. 微服务拆分：将多个服务分散到不同主机
3. 使用K3s：轻量Kubernetes，更适合资源受限环境

根据你的具体场景（个人项目/小型团队/生产测试），可灵活调整组合。建议先部署监控工具，再根据实际资源使用逐步添加服务。